Data Scientist - Project Manager - Interim Manager verfügbar

Data Scientist - Project Manager - Interim Manager

verfügbar
Profilbild von Anonymes Profil, Data Scientist - Project Manager - Interim Manager
  • 81673 München Freelancer in
  • Abschluss: M.Sc.
  • Stunden-/Tagessatz:
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | spanisch (Grundkenntnisse)
  • Letztes Update: 22.09.2020
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
Profilbild von Anonymes Profil, Data Scientist - Project Manager - Interim Manager
SKILLS
Berufliche Erfahrungen

Consultant: Data Science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Analytics Endeavor GmbH - Data Scientist
Data Mining – Advanced Analytics
München
seit 03/‘17

Consultant: Data Science . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Media-Saturn E-Business Concepts & Service GmbH
Customer Analytics & Customer Insights, aCRM, Loyalty & Campaign Consulting
München
01/‘16 - 10/‘16
{ Data Audit , Loyalty-Programm-Newsletter in Schweden , A/B-Test
{ Report für Media-Märkte: RFM, segmentbezogene bzw. soziodemographische Auswertung

Consultant: Financial Services IT-Support und Wartung . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Woodmark Consulting AG
IT-Beratung (ETL/Reporting), IT-Service-/Application-Management
Grasbrunn
10/‘14 - 12/‘15
{ Financial Tower Betrieb: 2 nd & 3 rd Level Support – low, medium, high, critical Tickets
{ Interne Projekte: Outsourcing , Prozessoptimierung , Wartungsmaßnahmen , Knowledge-Transfer

Ehrenamtliche Tätigkeit . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Landgericht München I
Handelsrichter München
seit 06/‘20
Industrie- und Handelskammer für München und Oberbayern
Prüfer im Fachbereich IT München
seit 04/‘18
Munich Datageeks e.V.
Planung und Organisation München
seit 10/‘16


IT- & Data Science Kenntnisse
Methoden . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Kenntnisse Explorative und deskriptive Analyse , Supervised Learning , Unsupervised Learning , Scrum
Weiteres A/B-Testing , Natural Language Processing (NLP) , Web-Scraping , Deep Learning (Artificial Neural Network) , Test Driven Development (TDD)

Programmiersprachen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Kenntnisse Python , SQL (Oracle, Teradata, PostgreSQL) , R , Regular Expressions (RegEx) , Bash-Shell
Weiteres Java (SE) , SQL (HiveQL) , NoSQL (CQL, Cypher) , Zsh-Shell , Powershell , LATEX

Applikationen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Kenntnisse Jupyter Notebook , Domino Data Lab , Impala , Spark (pySpark, SQL , Streaming)
Weiteres Hive , OpenAPI (Swagger) , Google colab , IBM SPSS-Modeler , Informatica PowerCenter

Datenbanken . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Kenntnisse Teradata , OracleDB , PostgreSQL 
Weiteres Cassandra , neo4j , MySQL/MariaDB , MongoDB , MS-Access , Oracle Essbase

Infrastruktur . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Kenntnisse Docker, Apache Hadoop (Cloudera , MapR)
Weiteres Microsoft Azure (ML) , Amazon Web Services (AWS) , Databricks Delta Lake

Kenntnisse in weiteren Technologien & Applikationen . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
HTML , CSS , npm , Bootstrap , http/2
PyCharm , VScode , Rstudio , Atom
VirtualBox , Vagrant
conda , pip , nix package manager
git
JIRA , Confluence , BMC ITSM Suite , HP-ALM
WinSCP, PuTTY, FileZilla, Microsoft Remote Desktop
KNIME , MS-Excel , Visio , Project , SAP-BO BI WebI , Oracle Essbase ,
Cognos
json , xml , xlsx , csv , hdfs
Linux ( Ubuntu , NixOS, CentOS ) , Windows

Trainings
Externe Trainingskurse . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Datenschutzbeauftragter (TÜV) - DSGVO & BDGS
Professional Scrum Master I (PSM I)
Professional Scrum Product Owner I (PSPO I)
PRINCE2 Agile Practitioner
PRINCE2 Agile Foundation
Java SE 6 Programmer - Oracle Certified Professional (OCPJP) - J2SE
Cloudera Developer Training for MapReduce
Informatica PowerCenter 9.x - Developer Level 1
ITIL V3 Foundation
Business Associate with SAP ERP 6.0

Weitere Trainings/online classes . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Databricks Certified Associate Developer for Apache Spark 2.4
Databricks - Spark , Delta Lake - Unified Data Analytics Platform
Neo4j Certified Professional
Apache Cassandra 3.x Developer Associate - Datastax
MongoDB Academy: MongoDB Atlas , Performance , Aggregations
2018SAP Business Objects - Web Intelligence
MapR Academy: Administrator, Developer & Data Analyst
Tableau Desktop (On Demand)
PROJEKTHISTORIE

Projekt 02: aCRM - Data Science. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Firma: REWE Digital GmbH
Abteilung: Digital Analytics & Customer Experience
Branche: Grocery Retailer
Funktion: Consultant Data Analytics & Customer Insights
Zeitraum: 09/2017 – 10/2017
Sprachen: deutsch
Tätigkeit: - Klassifikation von Kunden
- Unterstützung von Kollegen (u.a. in R, SQL, DWH-Datenstruktur, Knime)
Erfolg: - Erstellung einer B2B Klassifikation
- Erstellung einer B2C-Wiederkäufer Klassifikation und „TOP-A-B“-Klassifikation
- Uplift Analyse bzgl. zwei verschiedener Provider der Warenauslieferung
- Analyse des stationären Verhaltens von PayBack-Newsletterabonnenten zu nicht
NL-Abonnenten
- Evaluation eines KNIME Workflows Prototypen zur Klassifizierung von B2B Kunden
Umgebung: Linux Ubuntu (VM), Windows 10 (VM)
R 3.3 / RStudio , Teradata 15.10/ Teradata Studio 16
Weitere Tools: KNIME 3.x , VScode , MS-Excel, Google drive / docs , Jira , Confluence
Projekt 01: Data Science Zertifizierung. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Firma: Analytics Endeavor Unternehmergesellschaft (haftungsbeschränkt)
Abteilung: Data Science
Branche: Consulting
Funktion: Data Scientist
Zeitraum: 05/2017 – 06/2017
Sprachen: deutsch, englisch
Tätigkeit: Co-Autor der CeLS Data Scientist Zertifizierung in Bronze , Silber und Gold
Umgebung: Linux Ubuntu (VM)
Conda / Python / Jupyter ( IPython )
R / RStudio
PostgreSQL / pgAdmin
Weitere Tools: VScode , Cron
Stelle 02: aCRM. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Firma: MS E-Business Concepts & Service GmbH // redblue Marketing GmbH
Abteilung: Customer Analytics // Customer Insights
Branche: Electronic Retailing; eCommerce (Multi-Channel)
Funktion: Data Scientist (Inhouse Consultant)
Zeitraum: 01/2016 – 10/2016
Sprachen: deutsch, englisch
Tätigkeit: - Verantwortung und Betreuung der Landesgesellschaften für Schweden, Polen und
Ungarn
- Erstellung eines Retourenheuristik (SQL-Tempalte)
- Erstellung eines Fraud-Report-Prototypen (SQL, Excel)
- Ansprechpartner für Fragen bzgl. Teradata-DB und SQL
- Kontinuierlich Verbesserung bestehender Algorithmen und Systeme
- Data Scientist für Schweden [, Polen und Ungarn]
- Erbringung Customer Analytics und Customer Insights basierter Beratungsdienstleistungen (u.a. Data Audit) bei der Betreuung von Landesgesellschaften (Schweden, Deutschland, Italien) zur Erstellung und Optimierung von Loyaltyprogrammen
- Unterstützung der Landesgesellschaft Deutschland bzw. Niederlande bzgl. AdHoc Auswertungen (Zielgruppenanalysen) und Präsentation der Ergebnisse sowie
Markt-Reporting
- Newletter A/B-Testing
Erfolg: - Aufzeigen von Datenqualitätsthemen
- Erstellung von strukturierten, abhängigen SQL-Statements anstatt isolierten
Queries
- Erfolgreiche Adaption, Implementierung und Optimierung des SPSS-JobTemplates gemäß den schwedischen Bedürfnissen, welches produktiv für Schweden,
Griechenland und Deutschland eingesetzt wurde
- Code Optimierung und Performance Tuning
Umgebung: Teradata SQL Assistant (Teradata 15) , IBM SPSS Modeler 16 , IBM SPSS Statistics
22 , R , Python 2 , PowerShell 5 , Notepad++ , RegEx , SAP-BO BI WebI 4 , Jira ,
Confluence , emarsys
Stelle 01: IT-Support. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .
Firma: Woodmark Consulting AG
Abteilung: Backend Support und Wartung
Branche: Automotiv, Financial Service (Controlling)
Funktion: Inhouse IT-Consultant (Applikationsmanagement gemäß ITIL), Entwickler
Zeitraum: 10/2014 – 12/2015
Sprachen: deutsch, englisch
Tätigkeit: - 2nd und 3rd Level Support (low, medium, high, critical Tickets) im Vertriebscontrolling für Frontends, ETL und DB/Server; ETL-Wartung
Erfolg: - Etablierung eines internen wöchentlichen Wissensaustausches
- Nachvollziehbare Dokumentation von Lösungen zu Incidents
- Steigerung erfolgreich bearbeiteter Tickets auf über 200%
- Erfolgreiche Übergabe des Applikationsbetriebs an einen indischen IT-Dienstleister
Umgebung: Oracle Sql Developer (Oracle 11g) , Informatica PowerCenter 9 , Oracle Essbase (MaxL)
, Cognos 8 , SAP Crystal Reports 2008 , SAP-BO XI / BI , MS-Visio , BMC ITSM Suite
, HP-ALM , Citrix , Microsoft Remote Desktop , WinSCP , PuTTY , Windows- und
Unix-Shell
 
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