Profilbild von Anonymes Profil, (Big) Data Architect - Data Analyst - DevOps -DataOps - MLOps - Trainer Advanced Analytics
nicht verfügbar bis 31.03.2024

Letztes Update: 14.03.2024

(Big) Data Architect - Data Analyst - DevOps -DataOps - MLOps - Trainer Advanced Analytics

Firma: rothland GmbH
Abschluss: Dipl.-Ing. E-Technik
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)

Dateianlagen

cv_260124.pdf
teaser-zu-cv_260124.pdf

Skills

  • Data Management
  • (Big) Data Engineering
  • (Big) Data Analytics
  • Data Mesh
  • Data Fabric
  • Data Mining
  • Data Science
  • DevOps
  • DataOps
  • MLOps
  • Requirements Engineering (certified)
  • Change Management (certified)
  • UML Professional (certified)
  • Trainer (certified)

Projekthistorie

03/2023 - bis jetzt
Beratung zur Optimierung der Big Data Plattform und der Data Engineering Prozesse
(Internet und Informationstechnologie)

• Ermittlung von möglichen Optimierungen der vorhandenen Data Flow Komponente zur Verarbeitung von unstrukturierten und semi-strukturierten Massendaten
• Planung und Umsetzungsbegleitung der Änderungen
• Erarbeitung einer alternativen Infrastruktur, wie beispielsweise Virtualisierung oder Containerisierung (Kubernetes)
• Einführung von Infrastructure as Code (IaC) zur Automatisierung der neuen Umgebungen

06/2020 - bis jetzt
Optimierung Data Management & Analytics Umgebung


04/2022 - 06/2023
Beratung Einführung Data Mesh und Ausrichtung zum datenzentrierten Unternehmen

- Erarbeitung einer organisatorischen und technologischen Landkarte (Prozesse, Methoden, Infrastruktur, Technologie, Tool) zur vorbereitenden Umsetzung eines Data Mesh (Data as a Product, Domain and Data Ownership, Federated Computational (Data) Governance, Self-Serve Data Platform)
- Ausarbeitung einer Strategie zur Optimierung unternehmensweiter, datenzentrierter Prozesse
- Analyse der Entwicklungs- und Modellierungsprozesse
- ...

10/2022 - 03/2023
Durchführung System- und Prozessanalyse und Beratung Architektur
(Medien und Verlage)

- Durchführung System- und Prozessanalyse zur Identifikation von nicht optimalen Abläufen und Systemnutzungen
- Beratung bei der Ausrichtung der zukünftigen Architektur
- allgemeine Beratung zu Data Management

10/2022 - 12/2022
Optimierung und Konzeptionierung des Azure Cloud Data Warehouses


08/2022 - 12/2022
Product Owner und Solution Architect zum Aufbau einer Data Platform


12/2021 - 12/2022
Data Architect zur Ausarbeitung der Datenstrategie und Entwicklung einer cloud-basierten Data Analytics Plattform
(Konsumgüter und Handel)


05/2022 - 09/2022
Ausarbeitung „Data Organization Strategy“ zur Optimierung unternehmensweiter, datenzentrierter Prozesse

  • Erarbeitung einer organisatorischen und technologischen Landkarte (Prozesse, Methoden, Infrastruktur, Technologie, Tool) zur vorbereitenden Umsetzung eines Data Mesh (Data as a Product, Domain and Data Ownership, Federated Computational (Data) Governance, Self-Serve Data Platform)


01/2022 - 09/2022
Solution Architect zur Optimierung der bestehender Datenarchitektur zur Verarbeitung und Analyse von Sensordaten (autonomes Fahren)


10/2019 - 06/2022
Methodische Unterstützung beim Aufbau übergreifender Datenmodelle
(>10.000 Mitarbeiter)


04/2021 - 12/2021
Cloud Architect zur Erarbeitung einer (hybriden) Multi-Cloud-Strategie


04/2021 - 12/2021
Data Architect für Konzeption einer cloud-basierten Data Analytics Plattform


01/2021 - 06/2021
Application Architect zur Ausarbeitung und Optimierung des Analysesystems („von Big Data bis KI“) für das Gemeinsame Lagezentrum Cyber- und Informationsraum (GLZ CIR)


09/2020 - 12/2020
Data Intelligence Architect zum Aufbau einer Data Analytics Plattform


10/2019 - 06/2020
Beratung und Training Data Management


01/2020 - 05/2020
Beratung, Architektur und Training für den Aufbau einer Data Analytics Platform


01/2018 - 06/2019
Architektur für den Aufbau einer Big Data Advanced Analytics Plattform
(>10.000 Mitarbeiter)


01/2019 - 03/2019
agile Coach zur Einführung agiler Softwareentwicklung


10/2017 - 06/2018
Training zum Aufbau einer Big Data Advanced Analytics Plattform


10/2017 - 12/2017
agile Coach / SCRUM Master: Big Data Analytics Plattform; Projektkoordination


10/2016 - 09/2017
Product Owner für Reisendeninformationen, agile Requirements Engineer und Data Engineer für Big Data Analytics


04/2016 - 09/2016
IT-Projektmanager für Grobkonzept „Konsolidierung Kunden-Stammdaten-System“, agile Requirements Engineering für Data Management / Big Data


01/2014 - 03/2016
Interimsmanager: Bereichsleitung Technik und Leitung Softwareentwicklung PIM (Product Information Management)


04/2012 - 03/2014
Business Analyst / Data Analyst: Kunden-Stammdaten-System


10/2011 - 03/2012
Data Architect / Requirements Engineering: Kunden-Stammdaten-System „Digital Medien“


07/2011 - 09/2011
Projektmanagement, Requirements Engineering und Konzeption Fahrzeugkonfiguration


10/2009 - 06/2011
Technical Analyst, Data Analyst: Aufbau des Corporate Banking CRM Systems (Mittelstandsbank) und des Stammdatensystems; Data Modeling;


Reisebereitschaft

Verfügbar in den Ländern Deutschland, Österreich und Schweiz
bis zu 3 Tagen vor Ort bis zu 5 Tage remote

Sonstige Angaben

Oliver Rothland arbeitet seit über 25 Jahren im Bereich Data Management und agilem Requirements Engineering und unterstützt hierbei nationale und international agierende Unternehmen beim Aufbau datenzentrierter Anwendungen und Systeme. Als Trainer und Solution Architekt für Data Management, Data Mesh, Data Fabric, Big Data Technologien, Advanced Analytics Methoden und agiler Entwicklung kombiniert er technologisches Know How (beispielsweise zur Datenanalyse in Cloud Data Lakes über semantische Ebenen) mit wichtigen Soft Skills (wie z.B. Agilität, Teamfähigkeit, Kreativität, Analytische Kompetenz), um Lösungen nutzbar und erlebbar zu machen. Im Bereich Data Management liegt sein Schwerpunkt, neben der effizienten Nutzung von Systemen, in der einfachen Verwendung von Technologien für Data Engineering, zur Daten-Virtualisierung, -Exploration und -Visualisierung und der Operationalierung, sowohl von Infrastruktur, wie auch Daten und (mathematischen) Modellen (DevOps, DataOps, MLOps). Aufgrund seiner umfangreichen Erfahrung in Data-Management-Enterprise- und Cloud-Umgebungen bildet er - unter Berücksichtigung essentieller Kernbereiche wie Data Governance, Data Security, Data Quality - das Bindeglied zwischen Architektur, Fachbereich, Entwicklung und Operations.
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