Profilbild von Oxana Lapteva Datenanalyse und Suche  | Elastic Stack - Elasticsearch | Data Scientist aus Mainz

Oxana Lapteva

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Letztes Update: 23.06.2022

Datenanalyse und Suche | Elastic Stack - Elasticsearch | Data Scientist

Firma: droxIT GmbH
Abschluss: Dr. Phil. (Computational Linguistics); Master of Science Computer Science
Stunden-/Tagessatz: anzeigen
verhandelbar für Remote-Projekte; kann je nach Projektumfang variieren
Sprachkenntnisse: k. A.

Dateianlagen

droxIT GmbH_Kunden- und Projektreferenzen.pdf
droxIT GmbH_Profil_Markus Baumgaertner.pdf
droxIT GmbH_Profil_Christian Lamberty.pdf
droxIT GmbH_Profil_Marta Villarroya.pdf
droxIT GmbH_Profil_Jana Becker.pdf
droxIT GmbH_Profil_Dr. Oxana Lapteva.pdf

Skills

Fähigkeiten
Data Scientist mit Fokus auf Datenverarbeitung und -analyse
Lösungsorientierte Umsetzung
Agile Softwareentwicklung

Kenntnisse
Datenbanken/Index: ElasticSearch, Lucene, NoSQL, MySQL
Visualisierung: Kibana, Grafana, PowerBI
ProgrammiersprachenPython
Bibliotheken/Frameworks: spacy.io, scikit learn, TensorFlow, gensim

Erfahrungen
  • Planung, Architekturdesign und Umsetzung von Softwarelösungen in Bereichen : 
    • Intelligente Suche
      • Leistungsstarke Suchfunktion (in Online Shops, Webseiten oder Intranet) mit präzisen Suchergebnissen und kurzem Weg zur gewünschten Information oder dem Produkt.
      • Automatische Auswertungen des Suchverhaltens der Nutzer, um die Suchqualität zu verbessern.
    • Datenanalyse
      • Aufbau von Datenverarbeitungspipelines: Datenanbindung, -aufbereitung, -anreicherung, -analyse und Visualiserung der Ergebnisse, z.B.
        • HR Analytics: automatische Analyse von Daten aus dem Personalwesen
        • Handel: Betrugserkennung in Kassendaten
        • Gesundheitswesen: Zuverlässige automatische Identifikation möglicher Erkrankungen auf Basis der eingegebenen/ausgewählten Symptome
  • Forschung und Entwicklung in den Bereichen Natural Language Processing, Text und Data Mining, Informationsextraktion
  • Leitung von Software Entwicklern mit unterschiedlichen Erfahrungsniveaus
  • Leitung von RampUp-  und Kunden- Projekten

Projekthistorie

10/2021 - bis jetzt
KI Textanalyse / Data Science
tesa SE (5000-10.000 Mitarbeiter)
Konsumgüter und Handel
Anforderungsmanagement, Konzeption, Architekturdesign und Umsetzung einer digitalen Plattform zur produkt-orientierten Monitoring, Vertiefung des Verbraucherverständnisses und zur Identifizierung von Geschäftsrisiken und -chancen.

Integration der KI-basierten Textanalyse zur Datenverarbeitung aus unterschiedlichen Quellen und in unterschiedlichen Formaten.

09/2020 - 01/2022
Data Driven HR Analytics
Henkel AG & Co. KGaA (5000-10.000 Mitarbeiter)
Konsumgüter und Handel
Konzeption, Architekturdesign und Entwicklung einer HR Data Driven Analytics Plattform. Automatisierte Analyse von Daten aus dem Personalwesen, z.B. um die Empfehlungen für die erfolgreiche Team-Konstellationen oder Fortbildungsmaßnahmen zu generieren.

09/2020 - 01/2021
Learning Analytics Profiles
Universität Mannheim (1000-5000 Mitarbeiter)
Sonstiges

Entwicklung einer ganzheitlichen Learning Analytics Lösung, die in unterschiedliche Lernplattformen integriert werden kann. Hierzu gehören das Sammeln, Speichern und Auswerten der Nutzerdaten (unter Berücksichtigung der Datenschutz- und Sicherheitsbestimmungen) über die verschiedenen Systeme der Universität hinweg sowie das Zurückspielen von Informationen an die Studierenden und Dozierenden.


09/2019 - 10/2020
Forschungsprojekt Product Information Management System
droxIT GmbH (< 10 Mitarbeiter)
Internet und Informationstechnologie

Betreuung der Forschung und Prototypentwicklung zur automatischen Generierung von Produktbeschreibungen in Online Shops mit Machine Learning und NLP Technologien. Research und Review unterschiedlicher attention-basierter deep learning Algorithmen (GPT2, BERT) unter Verwendung von Python, GPT2, Scrapy, Pandas, gensim, scikit-learn.


08/2019 - 09/2019
Textanalyse im Prozessmanagement
ASCon Systems GmbH (10-50 Mitarbeiter)
Internet und Informationstechnologie
Erhobene Daten aus einem Beratungsprozess zu Prozessabläufen in Unternehmen werden automatisiert voranalysiert, um schnell eine Auswertung zu den häufig genannten Aussagen zu erhalten.

08/2017 - 12/2018
Intelligente Suche - Verbesserung der Suchqualität auf der Unternehmenswebseite
Neuland+Herzer GmbH (10-50 Mitarbeiter)
Marketing, PR und Design
Evaluation der Suche und Konzeption zur Optimierung der Suchergebnisse und der Benutzerfreundlichkeit durch Integration einer Auto-Vervollständigung mit Hilfe von ElasticSearch für die Webseiten eines großen deutschen Automobilherstellers

Zeitliche und räumliche Verfügbarkeit

Remote - 5 Tage / Woche

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