PROJEKTHISTORIE
Projekt: Entwicklung einer Python-basierten Pipeline zur Transformation von Unternehmensdaten in ein zentrales Data Backend einer Analytics Anwendung
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: SAP HANA, HANA Development Tools, SQL, Stored Procedures, DBeaver, Python, PySpark, Pandas, Pytest, Memory-Profiler, PyCharm, Parquet, Eclipse, Docker, BitBucket, Git, Jenkins, Confluence, Jira
Projekt: Entwicklung eines Data Lake basiertem Data Warehouse in der Cloud
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: AWS (EC2, VPC, SNS, SQS, S3, IAM, Lambda, Redshift, Spectrum, Athena, CloudFormation, CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild, CodeDeploy, ECS), Docker, Ansible, Kite, Impala, Avro, Parquet, NiFi, Java, JDBC, JNDI, JUnit, Mockito, Eclipse, Python, PyCharm, BitBucket, Git, Maven, Jenkins, Confluence, Jira
Projekt: Migration vorhandener Business Intelligence, Data Warehouse und Big Data Infrastruktur nach AWS
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: AWS (EC2, ELB, VPC, SNS, SQS, S3, Glacier, IAM, RDS, Redshift, CloudFormation, CodePipeline, CodeCommit, CodeBuild, ECS), Docker, Logzio, Prometheus, Ansible, Cloudera Director, Pentaho (Data Integration, Business Analytics), SQL, PostgreSQL, Sqirrel, DBeaver, Java, JDBC, JNDI, JUnit, Eclipse, Python, Locust, PyTest, Scikit-Learn, PyData, PyCharm, Spark, BitBucket, Git, Maven, Confluence, Jira
Projekt: Implementierung eines Modells zur Vorhersage von Churn-Kandidaten inklusive der Visualisierung in einem analytischem Dashboard
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: Pentaho (Data Integration, CTools), WEKA, Jenetics, SQL, PostgreSQL, SQirrel, Java, JDBC, JNDI, JUnit, Eclipse, BitBucket, Git, Maven, Jenkins, Confluence, Jira
Projekt: Einführung von Hadoop, Spark und MongoDB für Big Data Analytics
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: Pentaho (Data Integration), Cloudera Hadoop (Cloudera Manager, HUE, HDFS, HBase, SQOOP, Hive, Impala, Parquet, Avro), Spark (Core, SQL), MongoDB, SQL, PostgreSQL, Sqirrel, Java, JDBC, JUnit, Eclipse, Git, Ant, Jenkins, Confluence, Jira
Projekt: Entwicklung von Reporting-Lösungen zur Analyse des Online-Kundenverhaltens
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: Pentaho (Data Integration, Business Analytics), Hadoop (HUE, HDFS, SQOOP, Impala, Parquet), SQL, PostgreSQL, Sqirrel, Java, JDBC, JUnit, Eclipse, Git, Ant, Jenkins, Confluence, Jira
Projekt: Aufbau eines zentralen Data Warehouse und Einführung von Pentaho als Business Intelligence Lösung
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: Pentaho (Data Integration, Business Analytics), SQL, PostgreSQL, Oracle, SQirrel, PgAdmin, Python, PyCharm, Java, Spring (Boot, Data, Cloud Config), RMI, JDBC, JUnit, Eclipse, CVS, Ant, Jenkins, Confluence, Jira
Projekt: Erweiterung des existierenden Adserver Systems um eine regelbasierte Empfehlungs-Engine
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: Java, JDBC, RMI, JUnit, Selenium, Servlets, JSP, Struts, Wicket, Hibernate, SQL, Oracle, CVS, Ant, Eclipse, Jira, Confluence
Projekt: Einführung der Handelsplattform Calypso für Zins- und Kreditderivate
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: Java, JDBC, RMI, Swing, JUnit, EasyMock, Velocity, SQL, SQirrel, Sybase, XML, XSLT, UML, SVN, TIBCO Rendezvous, Jprofiler, CruiseControl, Windows, Solaris OS, Eclipse, Jira, HP Quality Center, Lotus Notes, MS Office Suite, MagicDraw UML
Projekt: Analyse metabolischer Netzwerke
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: C++, Python, R, PHP, JavaScript, SQL, MySQL, XML, GraphViz, Boost, GDB, Machine Learning (Support Vector Machines, Decision Trees), libSVM, C4.5, vi, SciTE, CVS, Zope Server, MS Office Suite, Latex
Projekt: Entwicklung einer web-basierten Software für die effiziente buchhalterische Erfassung von Bereitschafts- / Rufbereitschaftszeiten und Notarzteinsätzen des medizinischen Personals inklusive der Generierung von Gehaltsabrechnungen.
Verwendete Technologien, Libraries, Software und Tools: Perl, CVS, SQL, MySQL, Apache HTTP Server, SciTE, Windows, MS Office Suite