Data Scientist nicht verfügbar bis 01.05.2018

Data Scientist

nicht verfügbar bis 01.05.2018
Profilbild von Anonymes Profil, Data Scientist
  • 20095 Hamburg Freelancer in Deutschland
  • Abschluss: Master of Science
  • Stunden-/Tagessatz: nicht angegeben
    abhängig von Projektrahmendaten wie z. B. Projektstandort und Laufzeit
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)
  • Letztes Update: 15.02.2018
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
Profilbild von Anonymes Profil, Data Scientist
SKILLS

Key Skills: Data Science, Data Engineering, Software Engineering
Branchen: Medizintechnik, Chemie, Biotechnologie, Automotive, Telekommunikation, Banken
Fachliche Themen: Modern Analytics Platform, Data Science, Process Analytical Technology, IoT/Industrie 4.0, Advanced and Predictive Modeling and Analytics

Methoden:

Plattformen / Technologien: Microsoft, Cloudera, SAS, SAS Viya
Betriebssysteme: Windows, Unix/Linux
Datenbanken: Microsoft SQL Server, Oracle, Teradata, PostgreSQL, Hive, HBase, Hadoop
Hochsprachen: R, Python, Matlab, SQL, SAS, C#, Java, Scala

Zertifizierungen:

SAS Certified Big Data Professional (ongoing)
SAS Certified Advanced Analytics Professional (ongoing)
SAS Certified Data Scientist (ongoing)

REFERENZEN

Auszug Projektreferenzen (ausführliches Profil inkl. Kundennamen gerne auf Anfrage):

SAS Education

(2016-heute)
 SAS Trainer


Vertraulich / Medien
(10/2017 - heute) Lead Data Scientist für die Konzeption und Implementierung eines Proof of Concept Projekts. Dabei steht u.a. die Migration von bestehenden Analytics Prozessen auf die Cloudera Analytics Plattform im Vordergrund.

Die Aufgabe umfasst:
Vertraulich / Großbank
(01/2017 – 10/2017) Data Scientist im digitalen CRM zur Berechnung der optimalen Produktangebote im Bereich Privatkunden.
Die Aufgabe umfasste:
Vertraulich 
(06/2015 –  12/2016) Software Engineer und Data Scientist in der Weiterentwicklung von Analyse Tools, welche die Ausfallwahrscheinlichkeit von Bauteilen berechnen und reporten

Die Aufgabe umfasste:
Vertraulich / Automotive
(01/2016 –  10/2016) Software / Data Engineer bei der Entwicklung einer Business Analytics Plattform mit QlikView, zur near-time Analyse von Werks- und Fertigungsdaten der CFK Produktion.

Die Aufgabe umfasste: Vertraulich / Telekommunikation 
(10/2014 – 12/2015) Data Engineer / Data Analyst, Erstellung einer 360° Sicht über die Kundenrentabilität aus Festnetz- sowie Mobilfunkgeschäft und Forecast.  
Die Aufgabe umfasste:
Vertraulich 
(01/2015 – 03/2015) Software Engineer, Implementierung einer automatisierten Lösung für die statistische Prozesskontrolle auf Basis nicht normalverteilter Daten.
Die Aufgabe umfasste:
Vertraulich / Life Science
(06/2014 – 12/2016) Software Engineer im Rahmen der Process Analytical Technology. Entwicklung eines Freigabe- und Report-Systems für Labormessgeräte. Verantwortlich für die In-House-Implementierung des Systems, enge Abstimmung mit unterschiedlichen Fachbereichen. Betreuung folgender Themengebiete im Rahmen des Projektes:

ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT

ab 01.05.18 100% verfügbar (DACH)

SONSTIGE ANGABEN

Bitte ausschließlich Projektangebote mit Schwerpunkt Data Science. Ausführliches Profil gerne auf Anfrage.

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