Marco Skulschus verfügbar

Marco Skulschus

DWH / BI Berater

verfügbar
Profilbild von Marco Skulschus DWH / BI Berater aus Berlin
  • 13086 Berlin Freelancer in
  • Abschluss: Dipl. Oec. BWL
  • Stunden-/Tagessatz: 90 €/Std. 720 €/Tag
    Nach Absprache
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher) | französisch (gut) | italienisch (Grundkenntnisse)
  • Letztes Update: 08.10.2019
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
Profilbild von Marco Skulschus DWH / BI Berater aus Berlin
DATEIANLAGEN
Marco Skulschus Profil DE

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Marco Skulschus CV English

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PORTFOLIO
SKILLS
Kenntnisse
  • Datenanalyse: R, IBM SPSS / Modeler / Amos, Minitab, JMP, Stata
  • Datenbanken:
    • MS SQL Server: Integration Services, Analysis Services, Reporting Services, T-SQL, MDX, DMX
    • Microsoft Power BI, DAX
    • Oracle DB: PL/SQL,  Oracle Data Modeler, Oracle Data Mining, OLAP
    • Relationale Modellierung und Data Vault-Modellierung
  • Software: PHP, Python, R für Statistik
  • XML-Technologien: XML Schema, XSLT, XSL-FO, Altova MissionKit (Altova StyleVision, Altova MapForce, Altova XMLSpy)
Tätigkeiten
  • Multivariate Datenanalyse und Data Mining
  • OLAP / Data Warehousing, Business Intelligence
  • Data Mining und Maschinenlernen
  • Datenmodellierung
PROJEKTHISTORIE
  • 07/2019 - bis jetzt

    • Bundesrechenzentrum GmbH und Arbeitsmarktservice
    • 500-1000 Mitarbeiter
    • Öffentlicher Dienst
  • Data Vault / Data WareHouse-Entwickler
  • Entwicklung Data Warehouse mit Oracle und MS SQL Server für Arbeitsmarktdaten mit Data Vault-Modellierung- T-SQL- und MDX-Programmierung und MS SQL Server Analysis Services, Automatisierung und Modellierung mit WhereScape Red und WhereScape 3D

  • 07/2018 - 07/2019

    • PlanetHome AG
    • 500-1000 Mitarbeiter
    • Banken und Finanzdienstleistungen
  • Business Intelligence / PowerBI-Entwickler
  • Konzeptionierung / Entwicklung einer Self Service-BI Plattform auf Basis von MS SQL Server 2017 Azure und Microsoft Power BI-Modellierung mit MS SQL Server Analysis Services Tabular Model und DAX sowie R für Visualisierung / Prognose für Marketing-Analysen im Bereich Immobilienwirtschaft

  • 07/2018 - 07/2019

    • Loyalty Partner GmbH / PayBack
    • 500-1000 Mitarbeiter
    • Konsumgüter und Handel
  • ETL-Entwickler
  • Entwicklung / Programmierung von konfigurierbaren Datenintegrationslösungen mit MS SQL Server Integration Services, T-SQL für Navision auf Basis von MS SQL Server 2014 für die Abrechnung mit Payback-Partner-Unternehmen und für das Data Warehouse.

  • 03/2017 - 06/2018

    • HSH Nordbank AG
    • 1000-5000 Mitarbeiter
    • Banken und Finanzdienstleistungen
  • Data Vault / Data WareHouse-Entwickler
  • Data Vault-Modellierung, Erstellung von Schnittstellen mit Talend und zusätzlicher Java/PL/SQL-Programmierung zu diversen Banksystemen zum Aufbau einer zentralen Datenplattform zur statistischen Analyse von Kunden, Geschäften, Risiken und Ein-/Auszahlungen und Ausgabe von gesetzlichen Pflichtmeldungen

    Dokumentation der domänenspezifischen Sprache zur automatischen Generierung von Data Vault-Datenstrukturen für ein Oracle Enterprise Data Warehouse mit SQL, PL/SQL, Java, Xtext

    Analyse und Ableitung von Verbesserungen bzgl. des Datendurchsatzes und der Abfragegeschwindigkeit

  • 06/2017 - 12/2017

    • Kratzer Automation GmbH
    • 500-1000 Mitarbeiter
    • Automobil und Fahrzeugbau
  • ETL-Entwickler
  • Datenschnittstellen zwischen verschiedenen Datenbanken und Text-/XML-Dateien zu Oracle mit Talend Open Studio und PL/SQL-Programmierung

  • 01/2017 - 04/2017

    • Toolport GmbH
    • 250-500 Mitarbeiter
    • Konsumgüter und Handel
  • Business Intelligence / Data Vault-Berater
  • Aufbau eines Data Warehouses für ECommerce und Marketing-Analysen

    Konzeption, Beratung und Durchführung mit MS SQL Server mit Data Vault-Modellierung, und OLAP Cube-Entwicklung mit Analysis Services (SSAS), Datenintegration und Sicherung der Datenqualität über Integration Services (SSIS) und Berichte mit Reporting Services (SSRS) und Power BI und Erweiterungen / Darstellung in R/Shiny zur Prognose / Segmentierung

    Zeitreihenanalyse, Regression und Cluster-Analyse

    Projektmanagement: SCRUM, Jira

  • 05/2015 - 12/2016

    • Österreichische Beamtenversicherung
    • 1000-5000 Mitarbeiter
    • Banken und Finanzdienstleistungen
  • Technische Projektleitung Reporting
  • Automatische Generierung für 500+ Dokumente und Berichte in PDF aus Data Warehouse mit Kunden und Leistungsdaten und XML-Schnittstellen

    Projektleitung inkl. Technologieberatung, Datenmodellierung, Coaching

    Oracle DB, PL/SQL, XSLT und XML Schema, Altova StyleVision für Präsentation und Talend für Datenintegration

    Projektmanagement: SCRUM, Jira, Teilprojektleitung

  • 04/2014 - 03/2015

    • EFG Bank
    • 500-1000 Mitarbeiter
    • Banken und Finanzdienstleistungen
  • Technische Projektleitung Reporting
  • Mehrsprachiges Intranet-Reporting-System für strukturierte Finanzprodukte

    Mehrdimensionale Zeitreihenanalyse und Prognose von Marktdaten und Kundennachfragen

    Technische Projektleitung für Software-Entwicklung und statistische Modellbildung

    Oracle DB, PL/SQL, Oracle OLAP, Oracle Data Mining, R, Java

ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT
Deutschland: Bevorzugt Städte, die mit dem Zug (ICE / IC) erreicht werden können.
Österreich: Wien
Schweiz: Zürich, Zug, Luzern
SONSTIGE ANGABEN
Seminarthemen
 
Methoden der Datenanalyse
  • Allgemeines Lineares Modell (bspw.: Regressionsanalyse, (M)AN(C)OVA, Logistische Regression)
  • Multivariate Verfahren (bspw. Clusteranalyse, Diskriminanzanalyse, Faktorenanalyse, Strukturgleichungsmodellierung, Conjoint-Analyse, Multidimensionale Skalierung, Zeitreihenanalyse)
  • Data Mining (bspw.: Entscheidungsbäume, Künstliche Neuronale Netze, (Sequenz)-Cluster-Analyse und Assoziationsanalyse)
  • Ingenieurstatistik (bspw.: Versuchsplanung und –auswertung, Statistische Prozess- und Qualitätskontrolle)
Software
  • Analyse, Visualisierung und Programmierung mit R
  • IBM SPSS Statistics / Modeler / Amos
  • JMP, Stata
  • Ingenieurstatistik: Minitab, Design-Expert
Datenbanken
MS SQL Server
  • T-SQL
  • OLAP und Data Warehousing mit
    Integration /  Reporting / Analysis Services
  • Data Mining
Oracle
  • PL/SQL
  • OLAP und Data Warehousing
  • Data Mining
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