Franz Beier teilweise verfügbar

Franz Beier

Data Scientist, Machine Learning Practitioner, Data Science Consultant, Python Developer

teilweise verfügbar
Profilbild von Franz Beier Data Scientist, Machine Learning Practitioner, Data Science Consultant, Python Developer aus Leipzig
  • 04159 Leipzig Freelancer in
  • Abschluss: Physiker, Informatiker
  • Stunden-/Tagessatz: 95 €/Std. 800 €/Tag
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)
  • Letztes Update: 08.02.2020
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
Profilbild von Franz Beier Data Scientist, Machine Learning Practitioner, Data Science Consultant, Python Developer aus Leipzig
SKILLS
Was ich anbiete:
  • Beratung zur Datenstrukturierung, Verarbeitung und Darstellung
  • Unterstützung bei der Entscheidungsfindung ob gesammelte Daten Potential bergen und wenn ja, welches
  • Entwicklung von Algorithmen zur Datenauswertung und übersichtlichen und aussagekräftigen Darstellung
  • Entwicklung von Web-Applikationen zur dynamischen Darstellung von Daten
  • Entwicklung und Training von Maschinenlern-basierten Modellen zur Klassifikation
  • Workshops Python (Grundlagen Python, Python für WissenschaftlerInnen und IngeneurInnen, Data Science, Machine Learning)
  • Aufbereitung von Auswertungsergebnissen in präsentations- und publikationsfähiger Form
       
Mein bisherigen Arbeitsfeld:
  • Aufbereitung von Daten unterschiedlicher Ausgangsformate (Datenbanken, Messdaten in unstrukturierter Form, HDF5)
  • Verarbeitung von Daten mit statistischen Methoden (k-means, Entscheidungsbäume, )
  • Trainieren und Anwenden von Modellen (machine learning, deep learning) mit Fokus auf maschinellem Sehen und Bildverarbeitung
  • Simulation komplexer Systeme (numerisches Lösen gekoppelter Gleichungssysteme, Rand- und Anfangswertprobleme)
  • Beschreibung von Systemen mit mathematischen Methoden
  • Automatisierte Auswertung von Live-Daten
  • Visualisierung von Daten und interaktive Grafiken
  • Evaluation und Bewerung von Ergebnissen der Datenauswertung zur Entscheidungsfindung in Industrieprojekten
  • Softwareentwicklung mit Python und Erfahrung mit Versionierungs und Ticketsystemen (git)

Meisteingesetzte Technologien
  • Python Data Science Stack (numpy, scipy, hdf5, matplotlib, seaborn, pandas)
  • Python Machine Learning Stack (tensorflow, keras, scikit-learn, pytorch)
  • D3.js, JavaScript zur interaktiven Darstellung von Daten
PROJEKTHISTORIE
  •     2009 - 2018 Versuchsplanung, Datenstrukturierung, Datenauswertung in internationalen Industrieprojekten mit mehr als 20 Projektpartnern in der optischen Industrie bei Fraunhofer
  •     2019 - Auswertung von Finanzdaten zur dynamischen Darstellung von Langzeitrenditen
ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT
  • Vollzeit ab 15.11.2019
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