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Felix Plum

Mathematische Modellbildung - Optimierung - Computer Vision - Machine Learning - Signalverarbeitung

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Profilbild von Felix Plum Mathematische Modellbildung - Optimierung - Computer Vision - Machine Learning - Signalverarbeitung aus Offenburg
  • 77656 Offenburg Freelancer in
  • Abschluss: Bachelor of Science (Techn. Kybernetik)
  • Stunden-/Tagessatz: nicht angegeben
  • Sprachkenntnisse: deutsch (Muttersprache) | englisch (verhandlungssicher)
  • Letztes Update: 29.01.2020
SCHLAGWORTE
PROFILBILD
Profilbild von Felix Plum Mathematische Modellbildung - Optimierung - Computer Vision - Machine Learning - Signalverarbeitung aus Offenburg
SKILLS
Tätigkeitsschwerpunkte:

SAP Module:
  • SAP Fiori
  • SAP Leonardo
  • SAP UI5
 
  • Softwareentwicklung (embedded und allgemein)
  • Algorithmenentwicklung
  • Infrastrukturentwicklung
  • Hardwarekonzeptionierung
  • Regelungstechnik
  • Agiles Projektmanagement
  • Produktentwicklung
 
Inhalte und Konzepte:
  • Mathematische Modellbildung und Optimierung
  • Machine Learning / Deep Learning / CNNs
  • Computer Vision
  • Regression / Klassifikation
  • Anomaliedetektion
  • Zeitreihenanalyse
  • Sensordatenfusion
  • Performante Implementierung
  • Firmwareentwicklung
  • Containerisierung
  • Systemidentifikation und Zustandsschätzung
  • Modellbasierte Echtzeitregelung (MPC)

Projekte:

03.2019 bis 05.2019: Auslegung eines low-cost-Systems für maschinelles Lernen auf hardwarebeschränkten Edge-Geräten

Kunde:
Internes Projekt

Erbrachte Leistungen:
  • Auswahl von Hardwarekomponenten hinsichtlich Witterungsbeständigkeit und Leistungsfähigkeit
  • Auswahl geeigneter Netzwerkarchitekturen und Implementierungsstrategien
  • Entwicklungsplan für Projekt: Kamerabasierte Situationsanalyse in Pflegeanwendungen


04.2019: Entwicklung einer CI/CD Testpipeline für eingebettete Systeme

Kunde: Internes Projekt
 
Erbrachte Leistungen:
  • Anbindung eines Git-Servers an Build-Server
  • Erstellung von Containern für cross-builds
  • Anbindung eines lokalen Microcontroller an CI/CD Testpipeline
  • Software für remote-testing                                             
Technologien / Module:
  • Jenkins
  • Docker
  • Python
  • Bitbucket

 
01.2019 bis 03.2019: Prototypenentwicklung eines Systems zur Anomaliedetektion in Bilddaten produzierter Bauteile

Kunde: Intern

Erbrachte Leistungen:
  • Aufbau eines Hardwareprototyps
  • Software zum automatischen Aufnehmen, Labeln und Vorverarbeiten von Bilddaten
  • Implementierung und Evaluierung von Machine-Learning-Algorithmen zur Anomaliedetektion, um Ausschussbauteile zu erkennen
Technologien/Module:
  •  C/C++/Python
  • Tensorflow

Seit 01.2019: Neuentwicklung SAP Retail Einkaufs- und Categorymanagement
 
Kunde: Lösungsanbieter für Informations- und Telekommunikations-Systeme eines deutschen Handelskonzern

Projektbeschreibung:

Einkaufsportal mit Verwaltung Sortiment, Qualitäten, Preise und Lieferanten / Lager / Regionen auf Basis SAP Fiori / SAP Retail unter Verwendung eine UI-First Design-Thinking-Ansatzes in einem agilen Scrumban (Scrum und Kanban) - Team.
                                             
Erbrachte Leistungen:
  • Erstellung Mock-Ups in SAP Build auf Basis der Benutzerbedürfnisse
  • Programmierung der Oberflächen
Technologien / Module:
  • SAP UI5
  • SAP Fiori
  • JavaScript
  • XML
  • CSS
  • Build.me

10.2018 bis 02.2019: Entwicklung einer offlinefähigen FIORI-App für Servicemitarbeiter zur Pflege von Serviceaufträgen
 
Kunde: Hersteller von Tür-, Fenster-und Sicherheitstechnik aus Leonberg
 
Projektbeschreibung:

Anwendung für die Feldtechniker zur Wartung und Reparatur. Die Anwender erhalten eine Arbeitsliste mit Aufträgen, welche sie selbstständig mit Hilfe der App abarbeiten können. Da es sich um ein heterogenes Umfeld handelt, wurde die App responsive für alle Gerätetypen programmiert. Die besondere Herausforderung lag in der Offline-Fähigkeit über alle Browser und Gerätetypen hinweg.
                                             
Erbrachte Leistungen:
  • Erstellung Frontenddesign
  • Anlage und Design der offline Datenbank
 
Technologien / Module:
  • SAP UI5
  • JavaScript
  • XML



10.2018 bis 03.2019: Robuste Modellprädiktive Regelung von High-Performance Elektromotoren (Masterarbeit)
 
Kunde: Bosch Corporate Research Renningen
                                          
Erbrachte Leistungen:
  • Stochastische, modellbasierte Antriebsregelung
  • Statistische, zeitvariante Modellierung von Modellunsicherheiten
  • Entwicklung eines Verfahrens zur Minderung der Rechenkomplexität bei gleichbleibender Präzision
  • Portierung und Cross-Compilation eines Optimierungsframeworks auf eingebettete Hardwareplattform (dSpace)
Technologien / Module:
  • NDA


07.2018 bis 01.2019: Entwicklung eines Systems zur Fußgängerdetektion an Laternenmasten

Kunde:
Hersteller Beleuchtungstechnik
 
Erbrachte Leistungen:
  • Firmwareentwicklung für SRAM/Flashspeicher
  • Entwicklung eines Kameratreibers
  • Entwicklung von Detektionsalgorithmen
  • Entwicklung eines Zustandsautomaten
  • Aufbau eines Hardware-in-the-loop (HiL) Setups für automatisierte Funktionstest
Technologien/Module:
  •  C/C++/Python
  • Atmel Atmega
  • Blackfin DSP
  • UClinux/uBoot/Buildroot
  • DALI-Bus

06.2018 bis 09.2018: Entwicklung einer generischen Fiori-App für die Vorbemusterung des Kunden
 
Kunde: Fertighaushersteller

Projektbeschreibung:

Entwicklung einer generischen Fiori-App zur Vorbemusterung des Kunden für die Zusammenstellung des Hauses. Dynamischer Aufbau des Fragenkataloges, Implementierung einer Bar-Code-Scanner-Lösung und eigenen Controls mit Mock-Server.
                                             
Erbrachte Leistungen:
  • Programmierung JavaScript
 
Technologien / Module:
  • SAP Fiori
  • SAP UI5
  • JavaScript
  • SAP WebIDE
  • JSON
  • XML


04.2018 bis 08.2018: Entwicklung und Implementierung einer Flugregelung
 
Kunde: Kiteswarms GmbH
                                          
Erbrachte Leistungen:
  • Algorithmenentwicklung für modellbasierte Flugregelung
  • Durchführung von Tests in Simulation und Hardware
  • Implementierung von Microservices für Monitoring und Steuerung
  • Anbindung eines Visualisierungsframework
Technologien / Module:
  • NDA  

 
2017: Teamleiter, Team FrAIburg, Audi Autonomous Driving Cup
 
Projektbeschreibung:

(KI-)Algorithmenentwicklung für autonomes Modellfahrzeug; Platz 1 mit Demoaufgabe: One-Shot-Learning von Gesichts-Namen-Zuordnung
                                          
Erbrachte Leistungen:
  • Softwarearchitektur
  • Bildverarbeitung
  • Handlungsplanung
  • Entwicklung eines Regelungskonzeptes
Technologien / Module:
  • C++
  • OpenCV
  • Tensorflow / FaceNet
  • Apache Thrift
  • ADTF Framework
  • qpOASES

2016: Entwickler "EM-Orakel"
 
Projektbeschreibung:

Hobbyprojekt zur Vorhersage von Spielergebnissen der EM 2016

Erbrachte Leistung:
  • Data scraping von historischen Spieldaten
  • Prädiktion von Spielausgängen
  • Handlungsempfehlung basierend auf Quoten von Online-Wettportalen
Technologien / Module:
  • Python
  • Scikit-learn

 
Skillprofil:
Legende:
1= Grundkenntnisse
2= Erweiterte Grundkenntnisse
3= In der Praxis erworbenes Wissen
4= Sehr gute praktische Kenntnisse


Programmier- und Skriptsprachen:
  • Arduino – (3)
  • C, C++   – (4)
  • Cmake, make, tup – (3)
  • Java – (2)
  • JavaScript – (1)
  • Matlab/Simulink – (3)
  • Python – (4)

SAP Module:
  • SAP Fiori - (4)
  • SAP UI5 - (4)

Sonstiges:
  • Acados – (4)
  • CasADi/IPOPT/qpOASES – (4)
  • CI/CD Pipelines (Jenkins) – (3)
  • Docker – (3)
  • Flask – (3)
  • Git/SVN – (4)
  • OpenCV – (4)
  • Qt GUI-Entwicklung – (3)
  • Tensorflow/PyTorch – (3)
                              
Schnittstellen:
  • Boost.Asio – (3)
  • JSON – (3)
  • Protocol Buffers – (3)
  • REST API – (3)
  • ZeroMQ/ZCM – (3)
                         
               
Tools / Programme:
  • EB Assist ADTF – (3)
  • OROCOS Real-Time Toolkit – (4)
                              
                              
                              
                              
PROJEKTHISTORIE
 
Auf Anfrage
 
ZEITLICHE UND RÄUMLICHE VERFÜGBARKEIT
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