Beschreibung
Big Data / Data Science Experte (m/w)- Start: asap
- Projektdauer: 4MM)
- 4-5 Tage/Woche
- Verlängerungsoption: 3MM+
- Einsatzort: Hamburg
Aufgabenbeschreibung:
- Im Bereich Business Intelligence baut der Kunde im E-Commerce-Bereich IT Systeme, mit denen die Fachbereiche Analytics und Data Science durchführen. Die IT Systeme bestehen aus Big Data Komponenten wie beispielweise Hadoop und klassischen Komponenten wie beispielsweise Teradata Datenbanken.
- Es geht insbesondere um Data Science Fragestellungen, welche übergreifend über Big Data und die klassische DWH Welt abgesetzt werden können müssen. Durch diesen Hybrid-DWH Ansatz ist es notwendig, dass sich der Data Science Experte in beiden Welten „zu Hause“ fühlt.
Skills (must have):
- nachgewiesene und tiefgreifende Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung von Projekten im Data Science Bereich, Big Data, klassischen DWH Umfeld und Konzeption von BI/DWH-Architekturen
- Architektur-Know How
- tiefgehende Erfahrung in der Konzeption von BI/DWH-Architekturen
- nachgewiesene Fähigkeit für spezifische Fragestellung im Data Science Bereich adäquaten Technologien aus Big Data und / oder klassischen DWH Bereich auszuwählen
- Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeptionierung und Umsetzung von Informations-Architekturen
- Tiefgehende Datenmodellierungs-Erfahrung
- Langjährige Erfahrung in allen Prozessschritten von Data Preparation bis Data Visualization
- Langjährige Erfahrung in der Konzeption und Umsetzung verteilter Algorithmen und Modellierungstechniken wie z.B. Clusteranalyse, Decision Trees, Support Vector Machines, Random Forrest, k-Nearest Vector usw.
- Nachgewiesene Projekterfahrung auf einem oder mehreren der folgenden Gebiete: Machine Learning, Complex Event Processing, Semantic Web, Linked Data, Cluster Computing
- Tiefgehende Kenntnisse relevanter Algorithmen und Tools zur Data Exploration
- Langjährige Erfahrung mit R und entsprechenden Entwicklungsumgebungen
- Erfahrung mit Big Data / Hadoop
- Erfahrung mit den Technologien Parquet, Hive & HBase
- Kenntnisse zu Apache spark bzw. laufende Projekte, welche entsprechende Kenntnisse kontinuierlich aufbauen
- Know How mit State-of-the-art Search-Engines und Paketen wie solr oder / und elasticsearch (ELK-stack)
- Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse (in Schrift und Sprache)
Bei Interesse senden Sie bitte Ihren aktuellen CV und Ihre Stundensatzvorstellung „all in“ mit Angabe der Job-Nummer 5717 an . Bitte füllen Sie Ihren CV mit so vielen Infos wie möglich zu Ihren vergangenen und aktuellen Projekten bzw. Anstellungen (Aufgaben, eingesetzte Technologien, etc.) passend zur Anfrage. Wenn Sie selbst nicht verfügbar sein sollten bzw. kein Interesse haben, ersuchen wir Sie die Anfrage an Ihren Bekanntenkreis weiterzuleiten.