Beschreibung
[Hadoop Developer (m/w)] +++ 80 PT +++ Frankfurt----------------------------------------------------------------------------------------------
Als Rahmenvertragspartner suchen wir zum kurzfristigen Start einen Hadoop Developer (m/w).
Einsatzort: Frankfurt
Einsatzzeit: 31.10.2016 bis 30.01.2017
Dauer: 80 PT
Aufgabenbeschreibung:
Um die Qualität der gelieferten Prognosen des Technologiepartners kontinuierlich zu sichern, wird ein Monitoring-System aufgebaut. Zudem wird intern im Projekt ein eigenes Prognose-modell aufgesetzt, mit dem als Benchmark eine Qualitätsvorgabe an den Partner erstellt wird. Basis für beide Teilprojekte ist ein Hadoop-Cluster (Hortonworks-Distribution).
Der Dienstleister erbringt folgende Leistungen:
- Unterstützung beim Aufbau eines Monitoring-Systems und eines Prognosemodells
- Unterstützung bei der Analyse von Datenquellen und bei der Datenmodellierung
- Ableiten einer geeigneten Software-Architektur aus den Anforderungen
- Konzeption des Software-Designs
- Programmierung individueller Software auf dem Hadoop-Cluster
- Konzipierung und Durchführung von Tests
- Unterstützung bei der Optimierung der Konfiguration des Hadoop-Clusters
Skills:
Muss-Anforderungen:
- Praktische IT-Kenntnisse im Big Data Umfeld, speziell im Analyse-Bereich
- Mehrjährige Erfahrung mit Komponenten gängiger Hadoop-Distributionen (insb. Spark, Hive, Kafka, HBase), idealerweise mit Zertifizierung
- Umfangreiche Erfahrung in Software-Architektur und –Design
- Fundierte Kenntnisse in objektorientierter und funktionaler Programmierung (z.B. Scala, Java)
- Fortgeschrittene Programmierkenntnisse auf verteilten Architekturen
- Sicherer Umgang mit komplexen Datenstrukturen und Echtzeit-Datenströmen
- Umfangreiche Methodenkenntnisse: UML 2, agile Vorgehensmodelle für Software-Entwicklung, Konfigurations-, Release- und Testmanagement, Versionsverwaltung
- Hands-on-Mentalität und Flexibilität in einem dynamischen Umfeld
Soll-Anforderungen:
- Erfahrung mit Prognosemodellen und Qualitätsmonitoring-Systemen
- Kenntnisse statistischer Verfahren oder Machine Learning Methoden für Predictive Analytics
- Programmierkenntnisse im Analytics-Umfeld (z.B. R, Python, SQL)
- Erfahrung mit dem Fachthema Transport und Verkehr / Öffentlicher Personenverkehr / Verkehrsinformation
Bei Interesse senden Sie uns bitte Ihr aktuelles Word-Profil mit Angabe Ihres Tagessatzes und Ihrer Verfügbarkeit an
Abgabefrist: 31.10.2016 08:00 Uhr
Bei Fragen stehe ich Ihnen gern zur Verfügung.
Mit freundlichen Grüßen
Jan Noack
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iSAX GmbH & Co. KG
Weinbergstraße 15
01129 Dresden
Tel.:
Fax:
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Seit 1998 bieten wir zuverlässig und kompetent Dienstleistungen im IT-Bereich und verfügt über qualifizierte und motivierte Mitarbeiter. Für namhafte Unternehmen wird ein breites Spektrum von IT-Dienstleistungen im IT-Betrieb, in der individuellen Anwendungsentwicklung sowie im Projektmanagement erbracht.