Beschreibung
Aufgabe:-Programmierung / Implementierung / Customizing technischer Komponenten in Applikationen auf Basis der genutzten Technologien inkl. dazugehöriger Schnittstellen, Module und entsprechender Datenbanken unter Einhaltung der Standards des Auftraggebers (z.B. Nutzung der standardisierten Entwicklungsumgebungen und Programmierrichtlinien)
-Beheben von Fehlern aus den Testphasen in den Applikationen / Komponenten
-Unterstützung beim Aufbau eines Monitoring-Systems und eines Prognosemodells
-Analyse neuartiger, komplexer Problemstellungen und deren technische Lösung
-Umsetzung von statistischen Verfahren bzw. Machine Learning Methoden auf dem Hadoop-Cluster
-Unterstützung bei der Analyse von Datenquellen und bei der Datenmodellierung
-Konzeption des Software-Designs
-Programmierung individueller Software auf dem Hadoop-Cluster
-Zusammenarbeit und Abstimmung mit Entwicklern anderer Teilprojekte
-Unterstützung bei der Optimierung der Konfiguration des Hadoop-Clusters
-Dokumentation der technischen Komponenten
-Erstellen von Systemdokumentationen
-Erstellen von Lieferpaketen für die betreffenden Applikationen
-Einrichten von Entwicklungsumgebungen incl. Continuous Integration
-Durchführen von Code-Reviews, Komponententests, Modultests, Modulgruppentests
-Vorbereitung von Entscheidungsvorlagen zu technischen Themen
-Präsentationen zu technisch komplexen Themenstellungen
-Berichten von Risiken und Problemen an die technischen Architekten und an das Projektmanagement
Anforderung:
-objektorientierter und funktionaler Programmierung (Scala, Java); Analytics-Umfeld (R, Python, SQL)
-Umfangreiche Erfahrung in Software-Design
-agiles Projektvorgehen
-Problemlösungs-/ Arbeitsorganisations-Know-how
-Kommunikations- und Moderations-Know-how
-Software Architektur(Management): Apache-Spark-Frameworks, insb. mit MLlib
-Praktische IT-Kenntnisse im Big Data Umfeld, speziell im Analyse-Bereich
Umgebung/Sonstiges:
Teilzeitprojekt von 2-3 Tagen die Woche
Deadline bis 13.12.2016 - 08:00 Uhr
Beginn: 02.01.2017
Dauer: 29.12.2017
Branche: Logistik/Transport