Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir einen Data Scientist Experten für maschinelles Lernen.
Start: Juli 2016
Ende: September 2016, Option auf Verlängerung bis Ende des Jahres
Ort: Bonn, freitags remote möglich. Sprache: Deutsch oder Englisch
Für diese Rolle suchen wir einen erfahrenen Data Scientist, der sich mit verschiedenen Tools aus dem Bereich Statistik und maschinellem Lernen sehr gut auskennt. Sie sind in der Lage verschiedene Problemstellungen zu identifizieren, die Daten zu verstehen und diese zusammenzuführen und bereinigen. Sie wissen mit welchem Verfahren Sie bei welchem Problem vorgehen sollen. Im nächsten Schritt werden die Daten anhand einer explorativen Analyse analysiert. Scriptsprachen wie R oder Python sind Ihnen nicht fremd und Sie können kleine Programme scripten. Nach der Analyse werden die Modelle bewertet und Sie sind in der Lage die Vor- und Nachteile der jeweiligen Modelle auszuwerten. Im letzten Schritt machen Sie eine qualifizierte Übergabe an die Produktion und beraten die Produktion bei der Umsetzung.
Anforderungen:
- Umfassende Erfahrungen mit Statistikprogrammen (SAS, R, SPSS, Stata) und statistischen Verfahren, u.a. generalisierte lineare Modelle, Klassifikationsverfahren, Forecast-Modelle etc. - Erfahrungen mit Tools für maschinelles Lernen, wie SAS® Enterprise Miner, KNIME, WEKA, RapidMiner, Model Manager - Qualifikationen: Informatiker, Statistiker oder vgl. Qualifikation
For our client we are looking for a Data Scientist Expert (machine learning)
Start: October 2016
End: 30.11.2016 (option to be extended)
Location: Bonn, Germany, remote on friday possible Language: German or English
For this role we are looking for an experienced Data scientist, who has strong knowledge and experience with one ore more optimization tools. You are able to identify problems; you understand the data and recognize gaps, which have to be improved. You know which method to use for which problem. After this, you will analyse all the data by means of an explorative analysis. You are familiar with Scripting language such as R or Python and can script smaller programs. The models will be assessed after the analysis, where you will be able to identify the pro and cons of said models. Finally, all will be documented for production, you will have a detailed hand over with production and will consult production during implementation
- Extensive experience with statistical programs (SAR, R, maybe SPSS, Stata) and statistical methods such as classification methods and forecast models. - Experience with tools for machine learning such as SAS Enterprise Miner, KNIME, WEKA, RapidMiner, Model Manager
Michael Bailey International is acting as an Employment Business in relation to this vacancy.