Beschreibung
Für unseren Kunden, ein renommiertes Handelsunternehmen, suchen wir aktuell einen erfahrenen Data Scientist (m/w) für folgende Aufgaben:+ Konzeption und Entwicklung von Vorhersage-Modellen zur Prozessoptimierung und Prognose von Absatzmengen, Sortimenten und Lagerwirtschaft sowie dynamischer Preisgestaltung
+ Sparringspartner für internen Data Scientist im Bereich Dynamic Pricing
+ Eigenverantwortliche Entwicklung von Modellen
+ Aufbau der entsprechenden Daten im BI-System
+ Enge Abstimmung mit dem Fachbereich
Start: 1.3.2016
Ende: 31.05.2016 mit option auf Verlängerung
Ort: Hamburg
Anforderungen:
+ Sehr gutes Deutsch in Wort und Schrift
+ Umfangreiche Erfahrung im Bereich multivariate Statistik, Machine Learning, Data Mining, Scoring-Entwicklung, Predictive Analytics
+ Modellierung in SAS, R, Python oder Spark
+ Teradata-SQL-Kenntnisse (zwingend notwendig), idealerweise NoSQL
+ Erfahrungen mit NoSQL / Big-Data-Technik wie z. B. Hadoop, Hive, Spark etc. (optional)
+ Erfahrung im Handling mit Click-Stream-Daten
+ Ausgeprägtes Interesse an E-Commerce, Webdaten
+ Kenntnisse über Category-Prozesse wie Disposition, Sortimentsplanung, Pricing; idealerweise Vorerfahrung aus Projekten in Organisationseinheiten zur Einkaufssteuerung; Prozesswissen im Supply-Chain-Management wünschenswert
+ Idealerweise methodische Kenntnisse bzw. Vorerfahrung im Bereich Absatzprognosen, Zeitreihenanalytik (ARIMA-Modelle), Forecasting, Dynamic Pricing
+ Kenntnis der folgende Tools: SAS, Python, Spark, R, Teradata SQL, Hive, Pig, Datameer etc.
Deckt sich diese Position mit Ihren Fähigkeiten und Interessen?
Dann freuen wir uns auf Ihre Bewerbung nebst CV und Angabe Ihres all-in Tagessatzes.