Senior Data Scientist (m/w), J0100579

Hamburg  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Für unseren Kunden in Hamburg suchen wir einen Senior Data Scientist (m/w)

Tätigkeiten:
- Konzeption und Entwicklung verschiedener prädiktiver Modelle zur Optimierung von Prozessen in den Categories; schwerpunktmäßig Prognosen der Absatzmenge von Einzelartikeln (zwecks Artikel-Disposition und Optimierung der Lagerhaltungsprozesse) sowie von Sortimentsblöcken (zwecks Sortimentsplanung) und Dynamic Pricing.
- Hierzu bestehen bereits einzelne Modelle, auf denen man aufbauen kann (sowohl ARIMA-Modelle als auch Einzelartikelprognosen). Nichtsdestotrotz ist hohe Innovationskraft in Hinblick auf die verwendeten statistischen Methoden und Tools (Analytics-Systeme/ -Programmiersprachen) sowie die zu nutzenden Daten erforderlich.
- Bei einzelnen Algorithmen (insbesondere Pricing) soll der gesuchte Data Scientist primär Sparring für einen internen Data Scientist geben, der die Hauptverantwortung für die Entwicklung trägt. Bei anderen Algorithmen soll der gesuchte Data Scientist stark eigenverantwortlich agieren. In jedem Fall gibt es Unterstützung durch einen zusätzlichen Projektleiter, der das Projekt-Setup arrangiert und die Aufnahme der Fachanforderungen koordiniert.
- In Zusammenarbeit mit einem BI-Developer (Data Engineer) Konzeption der Prädiktoren und Aufbau der erforderlichen Daten aus verschiedenen Quellen für die Entwicklung und anschließend regelmäßige Produktion der Prognosemodelle / Festlegung der erforderlichen Prozesse im gegebenen Setting der Analytics-Systeme in der BI-Infrastruktur
- Führen des Austauschs mit den Fachbereichen zu den inhaltlichen Anforderungen in Hinblick a) auf Zielsetzungen der spezifischen Modelle im operativen Prozess und b) auf relevante Prädiktoren (Grobkonzept existiert bereits)
- Umfeld: großes Data Science Team mit umfangreicher Expertise in vielen verschiedenen fachlichen Kontexten und komplexen statistischen Algorithmen
- Umfangreiches Tool-Set, das für Projekt zur Verfügung stellt: SAS, Python, Spark, R, Teradata SQL, Hive, Pig, Datameer etc.

Tätigkeiten:

- Umfangreiche Erfahrung im Bereich multivariate Statistik, Machine Learning, Data Mining, Scoring-Entwicklung, Predictive Analytics
- Modellierung in SAS, R, Python oder Spark
- Teradata-SQL-Kenntnisse (zwingend notwendig), idealerweise NoSQL
- Erfahrung im Handling mit Click-Stream-Daten
- Ausgeprägtes Interesse an E-Commerce, Webdaten

Wünschenswert:
- Erfahrungen mit NoSQL / Big-Data-Technik wie z. B. Hadoop, Hive, Spark oder anderen sind willkommen
- Kenntnisse über Category-Prozesse wie Disposition, Sortimentsplanung, Pricing; idealerweise Vorerfahrung aus Projekten in Organisationseinheiten zur Einkaufssteuerung; Prozesswissen im Supply-Chain-Management wünschenswert
- Idealerweise methodische Kenntnisse bzw. Vorerfahrung im Bereich Absatzprognosen, Zeitreihenanalytik (ARIMA-Modelle), Forecasting, Dynamic Pricing

Bei Interesse freuen wir uns auf Ihr aktuelles Profil im Word-Format (bitte kein PDF)! Reference :J Duration :3 Monate + Option Location : Hamburg Languages : Deutsch emagine GmbH Cankaya, Banu T : F :
Start
03/2016
Dauer
3 Monate + Option
(Verlängerung möglich)
Von
emagine
Eingestellt
11.02.2016
Ansprechpartner:
Angelo Schneider
Projekt-ID:
1067816
Vertragsart
Freiberuflich
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