FFM - Datenanalyst Big Data Datenkonsolidierung (m/w) (121801)

Frankfurt am Main  ‐ Vor Ort
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Beschreibung

Sehr geehrte Damen und Herren,

wir suchen aktuell für unseren Kunden in Frankfurt am Main einen Datenanalysten im Umfeld Big Data für eine bevorstehende Datenkonsolidierung (m/w) in einem Projekt für 110 Projekttage mit Verlängerungsoption.

Deadline am 30.07.2015 um 09:00 Uhr

Projekthintergrund - PXR:
Das Projekt PXR hat den Auftrag, Inhalte, Prozesse und IT der Kundeninformation über alle Geschäftsfelder hinweg so zu regeln, dass die Kunden bei Abweichungen vom Leistungsversprechen eine relevante, rechtzeitige, vollständige und konsistente Information über die Informationskanäle erhalten. Dazu ist eine Vision, sowie ein strategisches Zielbild unter Berücksichtigung der Erwartungen der Kunden von Nah- und Fernverkehr, zu berücksichtigen. Die Umsetzung in Kundenlösungen und zentralen Basisdienste erfolgt innerhalb des Projekts PXR in thematisch aufgestellten Tätigkeitsfeldern/Teilprojekten in Zusammenarbeit mit den Geschäftsfeldern und Dienstleistern.

Man will explizit neue Wege gehen und konsequent einen Big Data Ansatz verfolgen. Viele der Datenquellen, die hierbei betrachtet werden, sind redundant betrieben und stehen für unterschiedliche Spezialbeschreibungen.

Die hier benötigte Dienstleistung bezieht sich explizit auf die Entwicklung eines Verfahrens für die Datenkonsolidierung von vielen Datenquellen innerhalb und außerhalb der Konzernorganisation. Hierbei soll konsequent der Big Data Ansatz verfolgt werden um einerseits die Datenmenge in kurzer Zeit zu verarbeiten als auch für die Aufgabe der Datenkonsolidierung im „livestream“ bewältigen zu können. Explizit wird es auch wichtig sein, beim Aufbau einer Big Data Lösung mit zu beraten, bzw. aktiv zu unterstützen.

Aufgaben:
- Bewertet die Datenqualität und Eignung der Datenquellen
- Analysiert die Daten und definiert Regeln für die Datenkonsolidierung
- Definiert die Schnittstellen fachlich und technisch
- Unterstützt bei der Beschreibung der Schnittstellenvereinbarungen
- Formuliert User Stories für das Prognose-Datenmanagement und die Archivierung
- Unterstützt beim Aufbau von Big-Data-Infrastrukturen und im Streaming

Anforderungen:
- Erfahrung in der Analyse von Daten, zum Beispiel aus Datenmigrationsprojekten
- Erfahrung mit Scrum, bzw. agiler Entwicklung
- Erfahrung mit Big Data Lösungen und Umgebungen

Haben Sie eventuell Interesse oder kennen jemanden, für den das Projekt interessant sein könnte? Ich freue mich auf ein Feedback von Ihnen.

Mit besten Grüßen aus Heidelberg

Steffen Marquardt
Teamlead Delivery

Telefon:
Fax:


Questax Heidelberg GmbH | Bergheimer Straße 147 | 69115 Heidelberg | http://www.questax.com
Geschäftsführer: Andreas Nader | Kirby Weber
Registergericht: Amtsgericht Mannheim | HRB 721769
Start
08.2015
Dauer
5 Monate
(Verlängerung möglich)
Von
Questax
Eingestellt
28.07.2015
Ansprechpartner:
Steffen Marquardt
Projekt-ID:
954030
Vertragsart
Freiberuflich
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