Algorithmenentwicklung und Forschung im Bereich Automotive

München  ‐ Vor Ort
Dieses Projekt ist archiviert und leider nicht (mehr) aktiv.
Sie finden vakante Projekte hier in unserer Projektbörse.

Beschreibung

* Neu- und Weiterentwicklung komplexer Algorithmen
* Schwerpunkt: Automotive, Navigation und Apps
* Hintergrund: maschinelles Lernen, Fahrerassistenz
* Forschung und Entwicklung neuartiger Anwendungen und SW- Technologien
* Handling massiver Echtzeitdatenströme
* Arbeit in einem interdisziplinären Forscherteam

* Erfahrungen im Bereich maschinelles Lernen (SVM, Random Forest uvm.)
* Gute Kenntnisse in C++
* Kenntnis über "Semi supervised unsupervised learning approaches"
* Erfahrung mit Clustering Algorithmen
* Kenntnisse in dynamischer Programmierung, sowie:
* Fusion Filters (Kalman Filter uvm.)
* SLAM (Fast SLAM, Graph SLAM)
* Map Reduce application
* Computational Complexity Theory, Decision Problems
* Big O Notation (Landau notation)
* Automata (NFA, PDA..)
* Chomsky Hierarchy uvm.
* interdisziplinäre Arbeits- und Denkweise

Schlagwörter:
Automotive, Algorithmenentwicklung, Softwareentwicklung, Maschinelles Lernen, machine learning


Kontaktperson: Manager Contracting Herr Marcus Debald


FERCHAU Engineering GmbH
Niederlassung München
Elsenheimerstraße 57
80687 München
Start
ab sofort
Dauer
52 Wochen
Von
FERCHAU GmbH
Eingestellt
01.04.2015
Ansprechpartner:
Daniel Gogel
Projekt-ID:
878302
Vertragsart
Freiberuflich
Um sich auf dieses Projekt zu bewerben müssen Sie sich einloggen.
Registrieren