Machine Learning Engineer (m/w/d) - hybrides Arbeiten (Remote & Präsenz) (671732)

Köln  ‐ Hybrid
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Schlagworte

Machine Learning Amazon Web Services Airflow Amazon S3 Devops Natural Language Processing Stakeholder Management Testen Large Language Models Terraform Databricks

Beschreibung


Für unseren Kunden suchen wir derzeit einen Machine Learning Engineer (m/w/d).

Start: asap
Laufzeit: bis 31.12.24, Option auf Verlängerung
Projektstandort: Köln & remote (40/60)
Auslastung: 100%
Sprache: Deutsch

Aufgaben:
  • Selbstständige Erarbeitung von Datenverarbeitungsschritten in einer bestehenden AWS-Umgebung.
  • End-2-End-Produktverantwortung (Entwicklung, DevOps, Testing etc.).
  • Einsastz von state-of-the-art Entwicklungen bezüglich Large Language Models und Sprachverarbeitung sowie klassisches Machine Learning
  • Beratung von und Austausch mit internen Stakeholdern bzw. Fachbereichen
  • Vorantreiben des Ziels eine Data Driven Company zu werden
  • Mitgestaltung der Architektur.


Anforderungen:
  • Umfangreiche relevante Erfahrung in vergleichbaren Projekten 
  • Expertise im Bereich Datenverarbeitungspipelines in AWS
  • Sehr gute Kenntnisse von AWS Diensten (z.B. S3, Sagemaker, etc.), Terraform und Airflow
  • Kenntnisse im Bereich Machine Learning, NLP und Databricks
  • Verhandlungssichere Deutschkenntnisse in Wort und Schrift

Start
05.2024
Dauer
31-12-2024
Von
Akkodis Germany Tech Freelance GmbH
Eingestellt
26.03.2024
Ansprechpartner:
Vincenzo Gigliotti
Projekt-ID:
2733178
Branche
IT
Vertragsart
Freiberuflich
Einsatzart
50 % Remote
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