Beschreibung
Leistungsbeschreibung- Sie erarbeiten selbstständig die benötigten Datenverarbeitungsschritte in einer bestehenden AWS-Umgebung.
- End-2-End-Produktverantwortung (Entwicklung, DevOps, Testing etc.).
- Sie sind am Puls der Zeit und können neuste Entwicklungen bezüglich Large Language Models und Sprachverarbeitung einsetzen. Das klassische Machine Learning kommt dennoch nicht zu kurz.
- Im direkten Kontakt mit den Fachbereichen erwartet Sie lösungsorientiertes Arbeiten – auch wenn es mal keine Raketenwissenschaft ist.
- Sie bringen den Kunden seiner Zukunftsvision einer Data Driven Company Schritt für Schritt näher und gestalten die Architektur maßgeblich mit.
- Kommunikation auf Augenhöhe.
- Sie haben langjährige Erfahrung im Erstellen von Datenverarbeitungspipelines in der AWS.
- Sie kennen sich unter anderem mit Terraform, Airflow, AWS S3, Sagemaker und weiteren typischen AWS Diensten aus.
- Sie konnten bereits erste Erfahrungen mit Databricks sammeln.
- Sie können klassische ML und NLP-Use Cases umsetzen und produktivieren.
- Sie arbeiten gerne eigenständig im Dialog mit Anforderern.
- Durch Ihre Einblicke in die Daten bringen Sie neue Use Cases und Ideen ein.
- Sie können den Anforderungsprozess begleiten. Von Ideation bis zum nutzbaren Produkt.
- Hohe Eigenmotivation und Flexibilität zeichnen Sie aus, ebenso gute Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise.
- Was Sie noch nicht kennen, lernen Sie.
Laufzeit:
Ab sofort bzw. nach Absprache bis zum 31.12.2024 mit Option auf Verlängerung
Einsatzort/-stunden:
Ca. 60 % remote und 40 % onsite in Köln wünschenswert