Beschreibung
Für unseren Kunden suchen wir ab sofort folgende externe Unterstützung;Machine Learning Engineer
Aufgabenbeschreibung
• Du erarbeitest selbstständig die benötigten Datenverarbeitungsschritte in einer bestehenden AWS-Umgebung.
• End-2-End-Produktverantwortung (Entwicklung, DevOps, Testing etc.).
• Du bist am Puls der Zeit und kannst neuste Entwicklungen bezüglich Large Language Models und Sprachverarbeitung einsetzen. Das klassische Machine Learning kommt dennoch nicht zu kurz.
• Im direkten Kontakt mit den Fachbereichen erwartet dich lösungsorientiertes Arbeiten – auch wenn es mal keine Raketenwissenschaft ist.
• Du bringst uns unserer Zukunftsvision einer Data Driven Company Schritt für Schritt näher und gestaltest die Architektur maßgeblich mit.
• Wir kommunizieren auf Augenhöhe.
Profilanforderungen
• Du hast langjährige Erfahrung im Erstellen von Datenverarbeitungspipelines in der AWS.
• Du kennst dich unter anderem mit Terraform, Airflow, AWS S3, Sagemaker und weiteren typischen AWS Diensten aus.
• Du konntest bereits erste Erfahrungen mit Databricks sammeln.
• Du kannst klassische ML und NLP-Use Cases umsetzen und produktivieren.
• Du arbeitest gerne eigenständig im Dialog mit Anforderern.
• Durch deine Einblicke in die Daten bringst du neue Use Cases und Ideen ein.
• Du kannst den Anforderungsprozess begleiten. Von Ideation bis zum nutzbaren Produkt.
• Hohe Eigenmotivation und Flexibilität zeichnen dich aus, ebenso gute Teamfähigkeit und eine strukturierte Arbeitsweise.
• Was Du noch nicht kennst, lernst Du.
Rahmenbedingungen:
Start: ab sofort
Dauer: Ende 2024 +
Vollauslastung
Einsatzort: Köln und Remote (Vorort/Remote Quote ca. 40% (Vorort) und 60% (Remote))