Beschreibung
Wir sind ab dem 01.05. auf der Suche nach zwei Data Scientisten (m/w/d) für die Algorithmenentwicklung und Datenaufbereitung (m/w/d).Kundendetails
Start: Mai
Auslastung: 4-5 Tage pro Woche, 100% remote
Projektsprache: deutsch
Dauer: bis Ende des Jahres
Stellenbeschreibung
Die/der externe Mitarbeiter:in soll im Projekt „Predictive Analytics" für Erneuerbare Anlagen im Utility Sektor mitarbeiten.
Hierbei soll primär Algorithmenentwicklung basierend auf Zeitreihendatensätzen vorangetrieben werden.
Im ersten Schritt sollte eine Anomalieerkennung stattfinden, im weiteren Verlauf statistische Methoden und Machine Learning angewandt werden sowie Meta-Daten und anderes Expertenwissen mit in die Entwicklung einfließen. Ziel ist es, Ergebnisse aus den Analysen im Nachgang aufzubereiten, zu visualisieren und Handlungsempfehlungen automatisiert abzuleiten (bspw. mittels Tableau oder PowerBI).
Darüber hinaus wird die Aufbereitung bzw. Vorbereitung der Daten für entsprechende Analysen erwartet.
Von Vorteil wären außerdem Vorerfahrungen im Bereich PV/Storage/Hybrid Großkraftwerke oder allgemein im Bereich erneuerbare Energien und in allgemeinen anderen Bereichen der Predictive Maintenance oder Analytics.
Profil
- Studium: Informatik, Mathematik o.ä. Qualifikation
- Berufserfahrung: Senior Level bzw. mind. 3 Jahre
- Algorithmenentwicklung mittels statistischer Methoden und/oder Machine Learning in Python
- Anomalie-/Fehlererkennung
- Aufbereitung/-vorbereitung/-visualisierung für Analysen von Daten aus operativen Systemen
- Interpretation und Aufbereitung von Analyseergebnissen mittels Tableau, PowerBI o.ä
- Erfahrung im Bereich Renewables
- Kenntnisse im Bereich Zeitreihen
Das Angebot
Haben Sie Interesse an diesem Projekt?
Dann senden Sie mir bitte Ihren aussagekräftigen CV in Anlehnung an die geforderten Skills der Projektvakanz, Ihre konkrete und zugesicherte Verfügbarkeit, sowie Ihren Stundensatz (all-in). Vielen Dank.